Noam Brown, az OpenAI munkatársa szerint, ha az AI modelleknek 20 másodperc gondolkodási időt adunk, az olyan teljesítménynövekedést eredményez, mintha 100 000-szeresére növelnénk a modell méretét, és 100 000-szer hosszabb ideig képeznénk. A modell méretének és számítási kapacitásának növelése végül eltörpül majd a modell gondolkodásának fejlesztéséhez képest.
OpenAI's Noam Brown says letting AI models think for 20 seconds got the same boost in performance as scaling up the model by 100,000x and training it for 100,000 times longer, and scaling model size and compute will end up being a footnote compared to scaling model thinking pic.twitter.com/13Lipe1foO
— Tsarathustra (@tsarnick) January 22, 2025
Ez a kijelentés forradalmi jelentőségű az AI fejlesztése szempontjából. Eddig sokan azt gondolták, hogy az AI modellek teljesítményének növeléséhez a méretüket és a számítási kapacitást kell drasztikusan növelni. Noam Brown szavai azonban rávilágít anak arra, hogy ahelyett, hogy óriási erőforrásokat fektetnénk a modellméret növelésébe, sokkal hatékonyabb lehet, ha egyszerűen több időt adunk a modelleknek a feladatok átgondolására. Ez azt jelenti, hogy a jövőben a hangsúly a modellek gondolkodási folyamatának fejlesztésén lehet, ami nem csak hatékonyabb, de fenntarthatóbb utat is mutathat az egyre intelligensebb AI rendszerek felé. Nem kell feltétlenül gigantikus modelleket építenünk, hanem okosabbá tehetjük a meglévőket azáltal, hogy több időt biztosítunk nekik a mélyebb elemzésre és a jobb válaszok kidolgozására.