A Microsoft „lépése az orvosi szuperintelligencia felé”

A Microsoft bemutatta a MAI Diagnostic Orchestrator nevű új mesterséges intelligencia rendszerét, amely egyes orvosi területek legösszetettebb eseteinek diagnosztizálásában négyszer jobb eredményt ért el, mint tapasztalt orvosok, és jelentős költségmegtakarítást is hozott. Ez a fejlesztés hatalmas lépés az orvosi „szuperintelligencia” felé.

• Az MAI-DxO az OpenAI o3-as modelljével párosítva az esetek 85,5%-át diagnosztizálta helyesen.
• 5-20 év tapasztalattal rendelkező orvosok csoportja átlagosan mindössze 20%-os pontosságot ért el.
• Az MI rendszer esetenként 2397 dollárba került, szemben az orvosok átlagosan 2963 dolláros költségével.

Mi az MAI Diagnostic Orchestrator?

A Microsoft bejelentette a MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) rendszert, egy olyan mesterséges intelligencia megoldást, amely a vállalat szerint az orvosi diagnózisok terén új mércét állít fel. Az MAI-DxO lényege egy virtuális orvosi csapat szimulálása, ahol különböző specializált MI ügynökök dolgoznak együtt – a hipotézisek felállításától a tesztek kiválasztásán át a költségellenőrzésig.

Ez a rendszer nem egyetlen modellt használ, hanem fejlett MI modellek (például GPT-4, Gemini, Claude és mások) összehangolt együttműködésére épül. Az MI ügynökök „digitális szakértői csapatként” működnek, strukturált „vitafolyamat” keretében elemzik és súlyozzák a lehetséges diagnózisokat. Ez a megközelítés újszerű, mivel az emberi orvosi csapatok komplex döntéshozatali folyamatait reprodukálja, ezzel egy eddig emberi kiváltságnak számító területet automatizál.

A lenyűgöző eredmények és a költséghatékonyság

A kutatók az MI rendszer teljesítményének mérésére létrehozták az SDBench nevű referencia-adatbázist, amely 304 komplex esetet tartalmazott, többek között a neves New England Journal of Medicine tanulmányaiból. Ebben a tesztben az MAI-DxO az OpenAI o3-as modelljével párosítva érte el a legmagasabb pontosságot.

Az eredmények valóban megdöbbentőek: míg az MI rendszer az esetek 85,5%-át oldotta meg helyesen, addig egy 5-20 éves tapasztalattal rendelkező orvosokból álló csoport átlagosan mindössze 20%-os pontosságot mutatott. Ez nem csupán négyszeres javulást jelent, hanem egy minőségi ugrást is a diagnosztikai képességek terén.

Az MAI-DxO nemcsak pontosabb, de gazdaságosabb döntéseket is hozott. Esetenként átlagosan 2397 dollárba került, szemben az orvosok átlagosan 2963 dolláros költségével. Ez a megtakarítás részben annak köszönhető, hogy a rendszer elkerüli a felesleges vizsgálatokat, amelyek gyakran hozzájárulnak az egészségügyi költségek növekedéséhez.

Miért fontos ez?

Az „orvosi szuperintelligencia” felé tett lépés rendkívül erős kijelentés, és az MAI számai az orvosokhoz képest valóban lenyűgözőek. Kevesebb felesleges teszt elrendelése és a nehéz diagnózisok pontos felállítása közvetlenül kezeli az egészségügy jelenlegi paradoxonát: az egyszerű esetek túlzott kezelését és a komplex esetek aluldiagnosztizálását.

A fejlesztést különösen földrengővé teszi az orvosi szakértelem, az interdiszciplináris gondolkodás és a gazdasági hatékonyság automatizált és skálázható kombinációja. Bár a rendszer még szimulációs fázisban van, és klinikai vizsgálatokra vár, a Microsoft tervei szerint a jövőben digitális társ-pilótaként funkcionálhat az orvosi ellátásban.

Már most látható, hogy az ilyen rendszerek gyorsabbá, igazságosabbá és hozzáférhetőbbé tehetik a jövő orvoslását, különösen a hátrányos helyzetű régiókban, ahol a szakorvosi ellátás hiányos lehet. Az MAI Diagnostic Orchestrator az egy olyan korszak előhírnöke lehet, amelyben az orvostudomány új dimenziókba lép, forradalmasítva a diagnózisalkotást és az egészségügyi szolgáltatások nyújtását.

Forrás: https://microsoft.ai/new/the-path-to-medical-superintelligence/