A Chatbot első terápiás próbaverziója mentális egészségügyi előnyökkel jár

A Dartmouth kutatói által fejlesztett Therabot nevű, mesterséges intelligencia alapú chatbot első klinikai tesztelése ígéretes eredményeket hozott a mentális egészség javításában. A depresszió, szorongás és étkezési zavarok tünetei jelentősen csökkentek a résztvevők körében, akik bizalmat és hatékony kommunikációt tapasztaltak a rendszerrel, a szakemberekkel való interakcióhoz hasonló mértékben.

• Depressziós tünetek átlagosan 51%-os csökkenése.
• Általános szorongásos tünetek átlagosan 31%-os csökkenése.
• Étkezési zavarokkal kapcsolatos aggodalmak átlagosan 19%-os csökkenése.

Dartmouth kutatói végezték el az első klinikai vizsgálatot egy generatív mesterséges intelligencia (AI) által működtetett terápiás chatboton, és megállapították, hogy a szoftver jelentős javulást eredményezett a résztvevők tüneteiben – derül ki a NEJM AI folyóiratban március 27-én publikált eredményekből.

A tanulmányban résztvevők arról is beszámoltak, hogy képesek voltak bízni a Therabot néven ismert rendszerben, és kommunikálni vele olyan mértékben, amely összehasonlítható egy mentálhigiénés szakemberrel való munkával.

A vizsgálat részletei és ígéretes eredményei

A kísérletben 106, az Egyesült Államokból származó személy vett részt, akiknél major depressziós zavart, generalizált szorongásos zavart vagy étkezési zavart diagnosztizáltak. A résztvevők okostelefonos alkalmazáson keresztül léptek kapcsolatba a Therabottal, beírva válaszaikat a hangulatukra vonatkozó kérdésekre, vagy kezdeményezve beszélgetéseket, amikor szükségük volt arra, hogy beszéljenek.

A kutatók beszámolója szerint a depresszióval diagnosztizált személyek tünetei átlagosan 51%-kal csökkentek, ami klinikailag jelentős javulást eredményezett a hangulatban és az általános jólétben. Az általános szorongással küzdő résztvevők átlagosan 31%-os tünetcsökkenésről számoltak be, sokan a mérsékelt szorongásból enyhe szorongásba, vagy az enyhe szorongásból a diagnózishoz szükséges klinikai küszöb alá kerültek.

Az étkezési zavarok szempontjából veszélyeztetett – hagyományosan nehezebben kezelhető – csoportban a Therabot felhasználói 19%-os átlagos csökkenést mutattak a testképpel és a testsúllyal kapcsolatos aggodalmaikban, ami jelentősen felülmúlta a kontrollcsoport eredményeit, amely szintén részt vett a kísérletben.

Szakértői vélemények: pótlás helyett kiegészítés

A kutatók arra a következtetésre jutottak, hogy bár az AI-alapú terápia még mindig kritikus mértékben igényli a klinikus felügyeletét, potenciálisan valós idejű támogatást nyújthat sok olyan ember számára, akik nem férnek hozzá rendszeresen vagy azonnal mentálhigiénés szakemberhez.

„A megfigyelt tünetjavulások összehasonlíthatók a hagyományos ambuláns terápia során jelentett adatokkal, ami arra utal, hogy ez az AI-alapú megközelítés klinikailag jelentős előnyökkel járhat” – mondja Nicholas Jacobson, a tanulmány vezető szerzője, a Geisel Orvosi Iskola biomedikai adatkutatás és pszichiátria docense. „Nincs helyettesítője a személyes ellátásnak, de közel sincs elég szakember” – teszi hozzá Jacobson. Az Egyesült Államokban minden egyes rendelkezésre álló szakemberre átlagosan 1600 depressziós vagy szorongásos beteg jut.

„Szeretnénk, ha a generatív AI segítene a mentális egészségügyi támogatást nyújtani a hatalmas számú, személyes ellátáson kívüli ember számára. Látom a potenciált abban, hogy a személyes és a szoftver alapú terápia együttműködjön” – mondja Jacobson.

Michael Heinz, a tanulmány első szerzője, a CTBH és a Geisel pszichiátria adjunktusa szerint a vizsgálati eredmények hangsúlyozzák azt a kritikus munkát is, amely még előttük áll, mielőtt a generatív AI biztonságosan és hatékonyan alkalmazható lenne emberek kezelésére.

„Bár ezek az eredmények nagyon ígéretesek, egyetlen generatív AI ügynök sem áll készen arra, hogy teljesen autonóm módon működjön a mentális egészségügyben, ahol nagyon sokféle magas kockázatú forgatókönyvvel találkozhat” – mondja Heinz. „Még jobban meg kell értenünk és számszerűsítenünk kell a generatív AI mentális egészségügyi kontextusban történő alkalmazásával járó kockázatokat.”

A Therabot működése és a felhasználói tapasztalatok

A Therabot fejlesztése Jacobson AI és Mentális Egészség Laboratóriumában zajlik Dartmouthban 2019 óta, folyamatos konzultációval pszichológusokkal és pszichiáterekkel. Amikor valaki beszélgetést kezdeményez az alkalmazással, a Therabot természetes, nyílt végű szöveges párbeszéddel válaszol, amely a kutatók által a pszichoterápia és a kognitív viselkedésterápia aktuális, bizonyítékokon alapuló legjobb gyakorlataiból kifejlesztett eredeti képzési adatkészleten alapul.

Például, ha egy szorongó személy elmondja a Therabotnak, hogy az utóbbi időben nagyon idegesnek és túlterheltnek érzi magát, az válaszolhat: „Lépjünk vissza egyet, és kérdezzük meg, miért érzi magát így.” Ha a Therabot magas kockázatú tartalmat, például öngyilkossági gondolatokat észlel egy beszélgetés során, felhívást jelenít meg a 911 hívására, vagy egy öngyilkosság-megelőzési vagy krízisvonal felhívására, egy képernyőn lévő gomb megnyomásával.

A klinikai vizsgálat során a résztvevők, akiket véletlenszerűen választottak ki a Therabot használatára, négy hét korlátlan hozzáférést kaptak. A kutatók egy kontrollcsoportot is követtek, amely 104, azonos diagnosztizált állapotú személyből állt, akik nem fértek hozzá a Therabothoz.

A Therabot csoport majdnem 75%-a nem állt gyógyszeres vagy más terápiás kezelés alatt a vizsgálat idején. Az alkalmazás kérdéseket tett fel a résztvevők jólétéről, személyre szabva kérdéseit és válaszait a beszélgetések során tanultak alapján. A kutatók értékelték a beszélgetéseket, hogy biztosítsák a szoftver legjobb terápiás gyakorlatok szerinti válaszadását.

Négy hét után a kutatók standardizált kérdőívek segítségével mérték a résztvevők fejlődését, amelyeket a klinikusok használnak az egyes állapotok észlelésére és monitorozására. A csapat egy második felmérést is végzett további négy hét elteltével, amikor a résztvevők már kezdeményezhettek beszélgetéseket a Therabottal, de már nem kaptak promptokat.

Nyolc hét elteltével a Therabotot használó összes résztvevőnél a tünetek jelentős csökkenése volt tapasztalható, amely meghaladta a klinikusok által statisztikailag jelentősnek tartott mértéket – mondja Jacobson.

„Nem számítottunk arra, hogy az emberek szinte barátként kezelik majd a szoftvert. Számomra ez azt jelenti, hogy valóban kapcsolatokat alakítottak ki a Therabottal” – mondja Nicholas Jacobson. „Érzésem szerint az emberek azért is érezték jól magukat egy bottal beszélgetve, mert az nem ítélkezik felettük.”

A Therabot kísérlet azt mutatja, hogy a generatív AI képes növelni a páciens elkötelezettségét és, ami fontos, a szoftver folyamatos használatát – mondja Heinz.

„A Therabot nem korlátozódik egy irodára, és bárhová elkísérheti a pácienst. A nap 24 órájában elérhető volt a mindennapi életben felmerülő kihívásokra, és valós időben vezette át a felhasználókat a megoldási stratégiákon” – mondja Heinz. „De az a funkció, amely az AI-t olyan hatékonnyá teszi, egyben a kockázatot is magában hordozza: a páciensek bármit elmondhatnak neki, és az is bármit válaszolhat nekik.”

A biztonság és a jövőbeli felügyelet fontossága

Ezen rendszerek fejlesztésének és klinikai tesztelésének szigorú biztonsági, hatékonysági és kommunikációs hangnemre vonatkozó kritériumoknak kell megfelelnie, és szoros felügyeletet, valamint mentálhigiénés szakértők bevonását kell tartalmaznia – mondja Heinz.

„Ez a próbaverseny rávilágított arra, hogy a kutatócsoportnak felkészültnek kell lennie a beavatkozásra – esetleg azonnal – ha egy páciens akut biztonsági aggályt, például öngyilkossági gondolatokat fejez ki, vagy ha a szoftver olyan módon válaszol, amely nem felel meg a legjobb gyakorlatoknak” – mondja. „Szerencsére ezt nem tapasztaltuk gyakran a Therabottal, de ez mindig kockázat a generatív AI esetében, és a kutatócsoportunk készen állt.”

A Therabot korábbi verzióinak több mint két évvel ezelőtti értékelései során a válaszok több mint 90%-a összhangban volt a terápiás legjobb gyakorlatokkal – mondja Jacobson. Ez magabiztosságot adott a csapatnak a klinikai vizsgálat folytatásához.

„Sok szakember rohan be ebbe a területre a ChatGPT megjelenése óta, és könnyű egy olyan koncepciót bemutatni, amely első pillantásra nagyszerűnek tűnik, de a biztonság és a hatékonyság nincs jól megalapozva” – mondja Jacobson. „Ez az egyik olyan eset, ahol gondos felügyeletre van szükség, és ennek biztosítása valóban megkülönböztet minket ezen a területen.”

Forrás: https://home.dartmouth.edu/news/2025/03/first-therapy-chatbot-trial-yields-mental-health-benefits